Курс Data Analytics: анализ данных и бизнес-аналитика в Астане

Курс Data Analytics: анализ данных и бизнес-аналитика в Астане

Курс Data Analytics: анализ данных и бизнес-аналитика в Астане предназначен для специалистов, которые хотят научиться работать с данными, находить закономерности, анализировать показатели и использовать результаты анализа для обоснованных бизнес-решений.

Программа объединяет основы аналитического мышления, работу с Excel, анализ и визуализацию данных, бизнес-показатели, построение отчётности и практические методы бизнес-аналитики. Современные программы по аналитике данных также используют Excel, SQL, Power BI и Python как основные инструменты обработки, анализа и визуализации данных.

Для кого

Курс подходит:

• начинающим аналитикам;

• специалистам по бизнес-аналитике;

• экономистам и финансистам;

• руководителям и менеджерам;

• специалистам по продажам и маркетингу;

• HR-специалистам;

• сотрудникам финансовых и аналитических подразделений;

• предпринимателям;

• специалистам, работающим с отчётностью и большими массивами данных;

• всем, кто хочет развить навыки принятия решений на основе данных.

Цель курса

Сформировать практические навыки сбора, обработки, анализа и визуализации данных, научиться интерпретировать аналитические показатели, выявлять закономерности и использовать результаты анализа для решения бизнес-задач.

Программа курса 1. Основы Data Analytics

• понятие аналитики данных;

• роль аналитика в организации;

• виды аналитики;

• данные и источники данных;

• типы данных;

• этапы аналитического процесса;

• постановка аналитической задачи;

• формирование аналитического мышления.

2. Сбор и подготовка данных

• источники данных;

• структурированные и неструктурированные данные;

• импорт данных;

• проверка качества данных;

• очистка данных;

• обработка пропусков;

• поиск дубликатов;

• выявление ошибок;

• подготовка данных к анализу.

3. Excel для анализа данных

• расширенная работа с таблицами;

• формулы и функции;

• логические функции;

• функции поиска;

• сортировка и фильтрация;

• условное форматирование;

• сводные таблицы;

• анализ больших массивов данных;

• диаграммы;

• подготовка аналитических отчётов.

Excel и Power BI широко используются для практического анализа и визуализации данных в профессиональной среде.

4. Основы статистического анализа

• средние значения;

• медиана и мода;

• разброс данных;

• проценты и относительные показатели;

• динамика показателей;

• корреляция;

• выявление взаимосвязей;

• интерпретация результатов;

• основные ошибки при работе со статистическими данными.

5. Бизнес-аналитика

• понятие бизнес-аналитики;

• анализ текущего состояния бизнеса;

• определение ключевых показателей;

• KPI;

• анализ продаж;

• анализ расходов и доходов;

• анализ эффективности процессов;

• выявление проблемных зон;

• поиск точек роста;

• подготовка аналитических выводов.

6. Анализ бизнес-процессов

• описание бизнес-процессов;

• выявление узких мест;

• анализ эффективности процессов;

• показатели процесса;

• поиск причин отклонений;

• оптимизация процессов;

• оценка возможных изменений;

• подготовка предложений для бизнеса.

7. Визуализация данных

• принципы эффективной визуализации;

• выбор подходящего типа графика;

• диаграммы;

• аналитические отчёты;

• интерактивные панели;

• представление ключевых показателей;

• визуальное выявление закономерностей;

• подготовка данных для презентации руководству.

8. Power BI

• назначение Power BI;

• загрузка и объединение данных;

• очистка данных;

• создание моделей данных;

• основные расчёты;

• визуализация;

• фильтры и срезы;

• интерактивные отчёты;

• создание аналитических дашбордов;

• представление результатов бизнесу.

Практические программы по аналитике данных используют Power BI для создания интерактивных дашбордов и представления бизнес-показателей в понятном для руководителей виде.

9. Аналитические отчёты и Dashboard

• структура аналитического отчёта;

• определение ключевых показателей;

• построение Dashboard;

• KPI и динамика;

• сравнительный анализ;

• визуальное представление результатов;

• формирование выводов;

• рекомендации на основе данных.

10. Принятие решений на основе данных

• интерпретация аналитических результатов;

• выявление отклонений;

• поиск причин изменений;

• проверка гипотез;

• сценарный анализ;

• оценка рисков;

• формирование рекомендаций;

• представление аналитических выводов руководству.

11. Практический бизнес-кейс

Участники выполняют комплексное аналитическое задание: получают исходные данные, проводят их очистку и обработку, анализируют показатели, создают визуализации и формируют выводы и рекомендации для принятия управленческого решения.

Практическое обучение

Курс Data Analytics: анализ данных и бизнес-аналитика в Астане ориентирован на практическое применение инструментов аналитики. Участники работают с таблицами и массивами данных, выполняют расчёты, создают сводные таблицы, визуализации и аналитические отчёты.

Практический подход позволяет связать технические инструменты анализа с реальными бизнес-задачами: оценкой эффективности, поиском отклонений, анализом показателей и подготовкой управленческих рекомендаций.

Результаты обучения

После окончания курса участники смогут:

• формулировать аналитические задачи;

• работать с различными источниками данных;

• очищать и структурировать данные;

• использовать Excel для анализа;

• применять формулы и функции;

• создавать сводные таблицы;

• рассчитывать и анализировать KPI;

• проводить базовый статистический анализ;

• выявлять закономерности и отклонения;

• анализировать бизнес-показатели;

• создавать визуализации и Dashboard;

• использовать Power BI для аналитики;

• готовить аналитические отчёты;

• формулировать выводы на основе данных;

• предлагать решения и рекомендации для бизнеса.

Лектор

Занятия проводят специалисты-практики в области аналитики данных, бизнес-анализа, финансовой и управленческой аналитики.

Формат обучения

Обучение проводится:

• очно в Астане;

• онлайн;

• дистанционно;

• индивидуально;

• в корпоративном формате.

Программа может адаптироваться под профессиональные задачи конкретного специалиста или организации.

Определение уровня

Перед началом обучения учитываются уровень подготовки слушателя, опыт работы с Excel и аналитическими инструментами, а также профессиональные задачи. Курс подходит как начинающим специалистам, так и сотрудникам, которые хотят систематизировать и расширить имеющиеся навыки.

Документ об окончании

После успешного завершения обучения слушателю выдаётся документ, подтверждающий прохождение курса.

Почему выбирают курс Data Analytics в Астане

«Центр Профессионального Обучения Лидер НС» проводит профессиональное обучение с 2008 года. Программы ориентированы на практическое применение знаний и развитие компетенций, необходимых для решения профессиональных задач.

Курс Data Analytics: анализ данных и бизнес-аналитика в Астане позволяет комплексно освоить работу с данными — от их подготовки и анализа до визуализации, построения Dashboard и формирования бизнес-выводов.

Если вам необходимо научиться принимать решения на основе объективных показателей, анализировать эффективность бизнеса и превращать данные в практические рекомендации, курс Data Analytics: анализ данных и бизнес-аналитика в Астане поможет сформировать необходимые аналитические навыки.